Lora, abreviatura de 'learned regional augmentation', es una técnica utilizada para mejorar los modelos de Stable Diffusion. Los loras son pequeñas redes neuronales que se entrenan en conjuntos de datos de imágenes para especializar un modelo en generar detalles específicos como caras, manos o ropa. Para usar un lora, descárgalo y colócalo en la carpeta adecuada. En tus prompts, añade la palabra clave del lora para activarlo. Los loras ofrecen más control sobre los detalles sin tener que volver a entrenar todo el modelo. Permiten personalizar Stable Diffusion para generar personajes de anime, retratos, modelos de moda y más. Con los loras adecuados, puedes llevar Stable Diffusion a nuevos niveles de detalle y personalización.

Los embeddings permiten que los modelos de Stable Diffusion generen imágenes que imitan un estilo visual específico. Para usar embeddings, primero entrénalos en un conjunto de datos de imágenes que representen el estilo deseado. Coloca el archivo de embedding en la carpeta de embeddings. En tu prompt de texto, añade el nombre del embedding rodeado por corchetes de dos puntos como [:Nombre:] para activarlo. Stable Diffusion generará imágenes que coincidan con ese estilo. Ajusta el parámetro de intensidad para controlar el efecto. Los embeddings son poderosos para obtener resultados consistentes. Con los embeddings correctos, puedes personalizar Stable Diffusion para obras de arte particulares, estéticas y otros estilos visuales.