Lora, что является сокращением от 'learned regional augmentation', это техника, используемая для улучшения моделей Stable Diffusion. Loras - это небольшие нейросети, обученные на наборах данных изображений для специализации модели в генерации конкретных деталей, таких как лица, руки или одежда. Чтобы использовать lora, загрузите ее и поместите в соответствующую папку. В своих запросах добавьте ключевое слово lora, чтобы активировать его. Loras позволяют контролировать детали без переобучения всей модели. Они позволяют адаптировать Stable Diffusion для создания аниме-персонажей, портретов, моделей моды и многого другого. С правильными loras вы можете довести Stable Diffusion до новых уровней детализации и настройки.

Векторные представления (embeddings) позволяют моделям Stable Diffusion генерировать изображения, имитирующие определенный визуальный стиль. Чтобы использовать векторные представления, сначала обучите их на наборе данных изображений, представляющих желаемый стиль. Поместите файл векторного представления в папку embeddings. В текстовом запросе добавьте имя векторного представления, заключенное в квадратные скобки, например, [:Name:], чтобы активировать его. Stable Diffusion сгенерирует изображения, соответствующие этому стилю. Настройте параметр силы, чтобы контролировать эффект. Векторные представления эффективны для получения последовательных результатов. С правильными векторными представлениями вы можете адаптировать Stable Diffusion под конкретные художественные произведения, эстетику и другие визуальные стили.